Traducció automàtica neuronal

Autors/ores

  • Francisco Casacuberta Nolla Universitat Politècnica de València
  • Álvaro Peris Abril

Resum

La traducció automàtica va estar dominada des del començament pels sistemes basats en el coneixement lingüístic, posteriorment es van obrir pas altres aproximacions, tals com les memòries de traducció i els sistemes estadístics de traducció, que extreien el coneixement de corpus paral·lels. Recentment, els models neuronals constitueixen l’estat de vanguarda de la traducció automàtica. Nombroses empreses de traducció i conegudes pàgines web estan fent servir aquestes tecnologies amb èxit. Un model neuronal és un tipus de model estadístic format per un conjunt d’unitats de procés simple densament connectades entre elles. Els paràmetres d’aquests models s’estimen a partir de corpus paral·lels gràcies a algoritmes d’aprenentatge automàtic eficients i a processadors gràfics potents. L’aplicació dels models neuronals a la traducció automàtica obliga a què les paraules es representen en forma de vectors i que per tal de processar frases s’utilitzen xarxes neuronals recurrents.

 

Paraules clau

traducció automàtica, traducció assistida per ordinador, traducció automàtica neuronal

Publicades

29-12-2017

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.