Traducció automàtica neuronal

Francisco Casacuberta Nolla, Álvaro Peris Abril

Resum

La traducció automàtica va estar dominada des del començament pels sistemes basats en el coneixement lingüístic, posteriorment es van obrir pas altres aproximacions, tals com les memòries de traducció i els sistemes estadístics de traducció, que extreien el coneixement de corpus paral·lels. Recentment, els models neuronals constitueixen l’estat de vanguarda de la traducció automàtica. Nombroses empreses de traducció i conegudes pàgines web estan fent servir aquestes tecnologies amb èxit. Un model neuronal és un tipus de model estadístic format per un conjunt d’unitats de procés simple densament connectades entre elles. Els paràmetres d’aquests models s’estimen a partir de corpus paral·lels gràcies a algoritmes d’aprenentatge automàtic eficients i a processadors gràfics potents. L’aplicació dels models neuronals a la traducció automàtica obliga a què les paraules es representen en forma de vectors i que per tal de processar frases s’utilitzen xarxes neuronals recurrents.

 

Paraules clau

traducció automàtica; traducció assistida per ordinador; traducció automàtica neuronal

Text complet:

PDF (English)

Mètriques darticles

Carregant mètriques ...

Metrics powered by PLOS ALM
Copyright (c) 2017 Francisco Casacuberta Nolla, Álvaro Peris Abril
Llicència de Creative Commons
Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement 4.0 Internacional de Creative Commons