神经机器翻译

摘要

从一开始，机器翻译就由以语言知识为基础的系统主导，后来开辟了从平行语料库提取知识的其他方法，例如翻译记忆库和统计机器翻译系统。最近，神经元模型成为了机器翻译的最新趋势。众多翻译公司和知名网站正成功地使用这些技术。神经元模型是一种由一系列紧密相连的简单处理单元构成的统计模型。由于高效的机器学习算法和强大的图形处理器，从平行语料库中可以估算出这些模型的参数。将神经元模型应用于机器翻译要求将单词以向量的形式表示，并且使用递归神经网络来处理句子。