¿Me pongo el “bozal” o no? Redes semánticas, desinformación y emociones en el movimiento antimascarillas en Twitter
Resumen
Este artículo estudia las narrativas del movimiento antimascarillas observando la evolución de la conversación sobre los “bozales” y las mascarillas en Twitter comparando tres momentos temporales (2020-2023). Si bien es prolífica la investigación en ciencias sociales sobre la pandemia, se ha prestado poca atención al estudio de las redes semánticas. Este trabajo parte de una colección de datos del proyecto NON-CONSPIRA-HATE! (Conspiracy Theories Dataset, 2020-2023) de 5,509,549 tuits orgánicos a partir de la cual se extrae una submuestra en español de 556.549 tuits con los mensajes sobre bozales, mascarillas y términos equivalentes. Se estudió la evolución temporal del discurso sobre mascarillas a través de tokens, menciones, hashtags, sus redes de co-ocurrencias (co-menciones, co-hashtags), comunidades de pertenencia y el análisis de sentimientos y emociones. Se evidencia el protagonismo narrativo del “bozal” en el movimiento antimascarillas, así como la diversidad de redes de co-menciones y co-hashtags, destacándose tanto actores, menciones y narrativas locales como globales. Estas últimas muestran su centralidad en el discurso conspirativo del ámbito hispanohablante. Respecto a España, se muestra una gran desconfianza hacia las autoridades públicas, fuertes críticas e incluso ira hacia líderes políticos de todo el espectro ideológico y ataques a los medios de comunicación.
Palabras clave
Twitter/X, COVID-19, Teorías de la conspiración, Movimientos sociales antivacunas y antimascarillas, Confianza institucional, Redes semánticas, Desinformación, EmocionesCitas
Adhanom, T. (2020, February 15). Addressing the Munich Security Conference. World Health Organization. https://www.who.int/dg/speeches/detail/munich-security-conference
Al-Rawi, A., Siddiqi, M., Wenham, C. y Smith, J. (2022) The gendered dimensions of the anti-mask and anti-lockdown movement on social media. Humanit Soc Sci Commun, 9, 418. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01442-8
Arnau, A. G., y Rodríguez, I. S. (2024). Conspiracy theories and global crises: challenges for sociological theory. Revista Espanola de Sociologia, 33(2). https://doi.org/10.22325/fes/res.2024.222
Aktan, S. (2025, 21 enero). Donald Trump saca por segunda vez a EE.UU. de la OMS en su primer día de mandato. Euronews. https://es.euronews.com/salud/2025/01/21/trump-saca-por-segunda-vez-a-eeuu-de-la-oms-en-su-primer-dia-de-mandato
Bakir, V., y McStay, A. (2018). Fake News and The Economy of Emotions: Problems, causes, solutions. Digital Journalism, 6(2), 154-175. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1345645
van Bavel, J. J., Baicker, K., Boggio, P. S., Capraro, V., Cichocka, A., Cikara, M., Crockett, M. J., Crum, A. J., Douglas, K. M., Druckman, J. N., Drury, J., Dube, O., Ellemers, N., Finkel, E. J., Fowler, J. H., Gelfand, M., Han, S., Haslam, S. A., Jetten, J., … Willer, R. (2020). Using social and behavioural science to support COVID-19 pandemic response. Nature Human Behaviour, 4(5), 460–471. https://doi.org/10.1038/s41562-020-0884-z
Benoit K., Watanabe K., Wang H., Nulty P., Obeng A., Müller S., y Matsuo A. (2018). “quanteda: An R package for the quantitative analysis of textual data.” Journal of Open Source Software, 3(30), 774. doi:10.21105/joss.00774, https://quanteda.io.
Bertin, P., Nera, K., y Delouvée, S. (2020). Conspiracy beliefs, rejection of vaccination, and Support for hydroxychloroquine: A Conceptual Replication-Extension in the COVID-19 Pandemic Context. Frontiers in Psychology.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.565128
Bierwiaczonek, K., Kunst, J. R., y Pich, O. (2023). Belief in COVID-19 conspiracy theories reduces social distancing over time. Applied Psychology: Health and Well-Being, 15(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/aphw.12223
Blaskiewicz, R. (2013). The Big Pharma conspiracy theory. Medical Writing, 22(4), 259–261. https://doi.org/10.1179/2047480613Z.000000000142
Blondel, V.D., Guillaume, J.L., Lambiotte, R., y Lefebvre, E. (2008). Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, P10008, https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
Bu, Z., Xia, Z., y Wang, J. (2013). A sock puppet detection algorithm on virtual spaces. Knowledge-Based Systems, 37, 366–377. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2012.08.016
Csárdi G., Nepusz T., Traag V., Horvát S., Zanini F., Noom D. y Müller K. (2024). igraph: Network Analysis and Visualization in R. doi:10.5281/zenodo.7682609, R package version 2.1.1, https://CRAN.R-project.org/package=igraph.
Comisión Europea. (2018). La lucha contra la desinformación en línea: un enfoque europeo. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52018DC0236yfrom=PL
Del Vicario, M., Quattrociocchi, W., Scala, A., y Zollo, F. (2019). Polarization and fake news: Early warning of potential misinformation targets. ACM Transactions on the Web, 13(2), 1-22. https://doi.org/10.1145/3316809
Douglas, K.M., Uscinski, J.E., Sutton, R.M., Cichocka, A., Nefes, T., Ang, C.S. y Deravi, F. (2019). Understanding Conspiracy Theories. Political Psychology, 40, 3-35. https://doi.org/10.1111/pops.12568
Douglas, K.M. y Sutton, R.M. (2023). What Are Conspiracy Theories? A Definitional Approach to Their Correlates, Consequences, and Communication. Annual Review of Psychology. 74 271-298. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-032420-031329
Doustmohammadi, S., y Cherry, J. (2020). The sociology of the antivaccine movement.. Emerging topics in life sciences. https://doi.org/10.1042/ETLS20190198.
Drieger, P. (2013). Semantic Network Analysis as a Method for Visual Text Analytics. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 79, 4-17. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.05.053
European Commission y UNESCO (2020, 12 de agosto). 10 infographics to counter conspiracy theories. https://commission.europa.eu/strategy-and-policy/coronavirus-response/fighting-disinformation/identifying-conspiracy-theories_en
Fernandez, J. J. I. (2023). Identificación de emociones en Twitter durante el proceso electoral de 2022 en Colombia (Doctoral dissertation, Universidad de Buenos Aires).
Fernández-Torres, M.J., Almansa-Martínez, A. y Chamizo-Sánchez, R. (2021). Infodemic and Fake News in Spain during the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environment Research and Public Health, 18(4):1781. https://doi.org/10.3390/ijerph18041781
Freeman, D., Waite, F., Rosebrock, L., Petit, A., Causier, C., East, A., Jenner, L., Teale, A.-L., Carr, L., Mulhall, S., Bold, E., y Lambe, S. (2022). Coronavirus conspiracy beliefs, mistrust, and compliance with government guidelines in England. Psychological Medicine, 52 (2):251-263. https://doi.org/10.1017/S0033291720001890
Garrett, R.K. (2009). Echo chambers online?: Politically motivated selective exposure among Internet news users. Journal of Computer-Mediated Communication, 14(2), 265-285. https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2009.01440.x
Gomez-Adorno, H., Bel-Enguix, G., Sierra, G., Barajas, J. C., y Álvarez, W. (2024, April). Machine Learning and Deep Learning Sentiment Analysis Models: Case Study on the SENT-COVID Corpus of Tweets in Mexican Spanish. In Informatics (Vol. 11, No. 2, p. 24). https://doi.org/10.3390/informatics11020024
Gualda, E. (2024a). Micronarrativas negacionistas y teorías de la conspiración sobre la “plandemia” en Twitter. En E. Gualda (Ed.), Teorías de la conspiración y discursos de odio en línea en la sociedad de las plataformas. Comparación de pautas en las narrativas y redes sociales sobre COVID-19, inmigrantes, refugiados, estudios de género y personas LGTBIQ+ (pp. 113-136). Dykinson. https://doi.org/10.14679/2755
Gualda, E. (2024b). The “Plandemic” Emojis, Conspiracy Theories and Online Hate Micro-narratives on Twitter. Culture e Studi del Sociale, 9(1), 57–81. http://www.cussoc.it/index.php/journal/issue/archive
Gualda, E., Krouwel, A., Palacios-Gálvez, M., Morales-Marente, E., Rodríguez-Pascual, I., y García-Navarro, E.B. (2021). Social Distancing and COVID-19: Factors Associated with Compliance with Social Distancing Norms in Spain. Frontiers in Psychology, 12:727225. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.727225
Guterres, António (Marzo 28, 2020). Our common enemy is #COVID19, but our enemy is also an “infodemic” of misinformation [Imagen adjunta] [Tuit]. https://twitter.com/antonioguterres/status/1243748397019992065
Jockers, M. (2023). Introduction to the Syuzhet Package. https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/vignettes/syuzhet-vignette.html.
Havey, N. F. (2020). Partisan public health: how does political ideology influence support for COVID-19 related misinformation? Journal of Computational Social Science, 3(2), 319-342. https://doi.org/10.1007/s42001-020-00089-2
He, L., He, C., Reynolds, T. L., Bai, Q., Huang, Y., Li, C., Zheng, K., y Chen, Y. (2021). Why do people oppose mask wearing? A comprehensive analysis of US tweets during the COVID-19 pandemic. Journal of the American Medical Informatics Association, 28(7), 1564-1573. https://doi.org/10.1093/jamia/ocab047
Hornsey, M. J., Harris, E. A., y Fielding, K. S. (2018). The psychological roots of anti-vaccination attitudes: A 24-nation investigation. Health Psychology, 37(4), 307–315. https://doi.org/10.1037/hea0000586
Johns Hopkins University (2023). Spain - COVID-19 Overview. Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. https://coronavirus.jhu.edu/region/spain
Jolley, D. y Paterson, J.L. (2020). Pylons ablaze: Examining the role of 5G COVID-19 conspiracy beliefs and support for violence. British Journal of Social Psychology. 59(3):628-640. https://doi.org/10.1111/bjso.12394
Jones, S. (2020, 21 octubre). Spain is first western European country to pass 1m Covid cases. The Guardian. https://www.theguardian.com/world/2020/oct/21/spain-first-western-european-country-to-pass-1-million-covid-cases
Kennedy Jr, R.F. [@RobertKennedyJr]. (Agosto 28, 2020). #Berlin launching @ChildrensHD Europe. Tomorrow, I will speak to largest crowd in #German history. We are expecting 1 million+ people. [Imagen adjunta] [Tuit]. https://twitter.com/RobertKennedyJr/status/1299439789742198785
Lavorgna, A., Carr, L. y Kingdon, A. (2022). To wear or not to wear? Unpacking the #NoMask discourses and conversations on Twitter. SN Soc Sci 2, 253. https://doi.org/10.1007/s43545-022-00556-9
Lawson, A., Cameron, R. y Vaganay-Miller, M. (2021). An Evaluation of the Hand Hygiene Behaviour and Compliance of the General Public When Using Public Restrooms in Northern Ireland (NI) during the Initial Weeks of the Novel Coronavirus (COVID-19) Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(12):6385. https://doi.org/10.3390/ijerph18126385
Lewandowsky, S., Ecker, U. K., y Cook, J. (2017). Beyond misinformation: Understanding and coping with the “post-truth” era. Journal of applied research in memory and cognition, 6(4), 353-369. https://doi.org/10.1016/j.jarmac.2017.07.008
López Barbero, P. (2020, 29 agosto). La policía dispersa una manifestación negacionista del coronavirus en Berlínedidas antiCovid. El Mundo. https://www.elmundo.es/internacional/2020/08/29/5f4a2da8fc6c832c578b45ea.html
Mahmoudi, A., Jemielniak, D. y Ciechanowski, L., (2024). "Echo Chambers in Online Social Networks: A Systematic Literature Review," in IEEE Access, vol. 12, pp. 9594-9620. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3353054
Mallinas, S. R., Maner, J. K., y Plant, E. A. (2021). What factors underlie attitudes regarding protective mask use during the COVID-19 pandemic? Personality and Individual Differences, 181, 111038. https://doi.org/10.1016/j.paid.2021.111038
Martin, S., & Vanderslott, S. (2022). “Any idea how fast ‘It’s just a mask!’can turn into ‘It’s just a vaccine!’”: From mask mandates to vaccine mandates during the COVID-19 pandemic. Vaccine, 40(51), 7488-7499. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.10.031
Melucci, A. (1991). La acción colectiva como construcción social. Estudios Sociológicos, 9 (26), 357-364.
Mohammad, S., y Turney, P. (2010). Emotions Evoked by Common Words and Phrases: Using Mechanical Turk to Create an Emotion Lexicon. In Proceedings of the NAACL HLT 2010 Workshop on Computational Approaches to Analysis and Generation of Emotion in Text, pages 26–34, Los Angeles, CA. Association for Computational Linguistics.
Mohammad, S.M., Kiritchenko, S., Xiaodan, Z., y Martin, J. (2015). Sentiment, Emotion, Purpose, and Style in Electoral Tweets. Information Processing and Management, 51(4): 480–499.
Moncloa (2020, 28 abril). El Gobierno aprueba un plan de desescalada que se prolongará hasta finales de junio. https://www.lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/paginas/2020/280420-consejo_ministros.aspx
Moncloa (2021, 1 de septiembre). España alcanza el 70% de personas con pauta completa de vacunación frente a la COVID-19. https://www.lamoncloa.gob.es/serviciosdeprensa/notasprensa/sanidad14/paginas/2021/010921-pautacompleta.aspx
Moncloa (2022, 19 de abril). El Gobierno acuerda que las mascarillas dejen de ser obligatorias, salvo excepciones, a partir de mañana. https://www.lamoncloa.gob.es/consejodeministros/resumenes/Paginas/2022/190422-rp-cministros.aspx
Moncloa (2023, 7 de febrero). Fin de las mascarillas: dejan de ser obligatorias en el transporte público el 8 de febrero.
Müller, E. (2020, 1 agosto). Miles de personas se manifiestan en Berlín en contra de las restricciones por la pandemia. El País. https://elpais.com/internacional/2020-08-01/miles-de-personas-se-manifiestan-en-berlin-en-contra-de-las-restricciones-por-la-pandemia.html
Organización Mundial de la Salud (2020, 23 septiembre). Gestión de la infodemia sobre la COVID-19: Promover comportamientos saludables y mitigar los daños derivados de la información incorrecta y falsa. https://www.who.int/es/news/item/23-09-2020-managing-the-covid-19-infodemic-promoting-healthy-behaviours-and-mitigating-the-harm-from-misinformation-and-disinformation
Organización Panamericana de la Salud (2019, 17 enero). Cuáles son las 10 principales amenazas a la salud en 2019. https://www.paho.org/es/noticias/17-1-2019-cuales-son-10-principales-amenazas-salud-2019
Organización Panamericana de la Salud (2020, 30 enero). La OMS declara que el nuevo brote de coronavirus es una emergencia de salud pública de importancia internacional. https://www.paho.org/es/noticias/30-1-2020-oms-declara-que-nuevo-brote-coronavirus-es-emergencia-salud-publica-importancia
Organización Panamericana de la Salud (2020, 11 marzo). La OMS caracteriza a COVID-19 como una pandemia. https://www.paho.org/es/noticias/11-3-2020-oms-caracteriza-covid-19-como-pandemia
Organización Panamericana de la Salud (2023, 6 mayo). Se acaba la emergencia por la pandemia, pero la COVID-19 continúa. https://www.paho.org/es/noticias/6-5-2023-se-acaba-emergencia-por-pandemia-pero-covid-19-continua
Ortiz, A. (17 agosto 2020). Unas 3.000 personas, sin mascarilla ni distancia, protestan en Colón contra las medidas antiCovid. El Mundo. https://www.elmundo.es/espana/2020/08/16/5f396a9c21efa0fd5a8b45fc.html
Pérez, J. M., Rajngewerc, M., Giudici, J. C., Furman, D. A., Luque, F., Alemany, L. A., y Martínez, M. V. (2021). pysentimiento: A python toolkit for opinion mining and social nlp tasks. arXiv preprint arXiv:2106.09462.
Planelles, M. (2025, 21 enero). Las claves de la salida de EE UU del Acuerdo de París: ¿Qué ocurrirá con la lucha climática ahora?. El País. https://elpais.com/clima-y-medio-ambiente/2025-01-21/las-claves-de-la-salida-de-ee-uu-del-acuerdo-de-paris-que-ocurrira-con-la-lucha-climatica-ahora.html
Pummerer, L., Böhm, R., Lilleholt, L., Winter, K., Zettler, I., y Sassenberg, K. (2022). Conspiracy Theories and Their Societal Effects During the COVID-19 Pandemic. Social Psychological and Personality Science, 13(1), 49-59. https://doi.org/10.1177/19485506211000217
Rogers, K.; Hauser, C.; Yuhas, A. y Haberman, M. (2020). Trump’s Suggestion That Disinfectants Could Be Used to Treat Coronavirus Prompts Aggressive Pushback. The New York Times. Retrieved from https://www.nytimes.com/2020/04/24/us/politics/trump-inject-disinfectant-bleach-coronavirus.html
Schöps, J. D., & Jaufenthaler, P. (2024). Semantic network analysis in consumer and marketing research: Application areas in phygital contexts. Qualitative Market Research: An International Journal, 27(3), 495-514. https://doi.org/10.1108/QMR-06-2023-0084
Segev, E., (2022). Semantic Network Analysis in Social Sciences. Abingdon, UK: Routledge.
Silge, J. y Robinson, D. (2025). "1. The tidy text format". Text mining with R. O’Reilly. https://www.tidytextmining.com/
Stecula, D. A., y Pickup, M. (2021). How populism and conservative media fuel conspiracy beliefs about COVID-19 and what it means for COVID-19 behaviors. Research and Politics, 8(1). https://doi.org/10.1177/2053168021993979
Subirats, J. (2013). ¿Nuevos movimientos sociales para una Europa en crisis? En F. Moratan, E. Peña, J. Subirats y J. Bilbao: Futuro de la eurozona, gobernanza económica y reacción social: salidas europeas a la crisis. Bilbao: EUROBASK, pp. 67-91.
Sutton, R. M., y Douglas, K. M. (2022). Rabbit Hole Syndrome: Inadvertent, accelerating, and entrenched commitment to conspiracy beliefs. Current Opinion in Psychology, 48, 101462. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2022.101462
Taboada-Villamarín, A., Romero-Reche, A., y Torres-Albero, C. (2024). “Gateway Conspiracy”: La desconfianza en la pandemia por COVID-19 como puerta de entrada a teorías de la conspiración. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 188, 145–164. https://doi.org/10.5477/cis/reis.188.145-164
Taylor S y Asmundson GJG (2021) Negative attitudes about facemasks during the COVID-19 pandemic: The dual importance of perceived ineffectiveness and psychological reactance. PLoS ONE 16(2): e0246317. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246317
The Documenting the Now Project (2023). twarc [Software]. twarc: A Python library for collecting and archiving Twitter JSON data. https://twarc-project.readthedocs.io/en/latest/, https://www.docnow.io/
Touraine, A. (1999) ¿Cómo salir del liberalismo?. Editorial Paidós Mexicana, México.
Traag, V.A., Waltman, L. y van Eck, N.J. (2019) From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities. Sci Rep 9, 5233. https://doi.org/10.1038/s41598-019-41695-z
UNESCO. (2024). Lucha contra las teorías de la conspiración: todo lo que el profesorado necesita saber. https://doi.org/10.54675/FLMI6497
Uscinski, J. E., Enders, A. M., Klofstad, C. A., Seelig, M. I., Funchion, J. R., Everett, C., Wuchty, S., Premaratne, K., y Murthi, M. (2020). Why do people believe COVID-19 conspiracy theories?. The Harvard Kennedy School Misinformation Review, vol. 1, 1-12. https://doi.org/10.37016/mr-2020-015
Simek, N. (2023). Anti-Colonialism Meets Anti-Vax Suspicion. In Covid Conspiracy Theories in Global Perspective (pp. 323–334). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003330769-30
van Dijck, J., Poell, T., y de Waal, M. (2018). The Platform Society (Vol. 1). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190889760.001.0001
Watson, G. (2020). La curiosa historia de cómo el movimiento antivacunas nació hace 150 años en Inglaterra. https://www.bbc.com/mundo/noticias-50952151
Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L.D., François, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T.L., Miller, E., Bache, S.M., Müller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D.P., Spinu, V., … Yutani, H. (2019). “Welcome to the tidyverse.” Journal of Open Source Software, 4(43), 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.
Xu W.W., Tshimula J.M., Dubé È., Graham J.E., Greyson D., MacDonald N.E., y Meyer S.B. (2022) Unmasking the Twitter Discourses on Masks During the COVID-19 Pandemic: User Cluster–Based BERT Topic Modeling Approach. JMIR Infodemiology, 2(2):e41198. https://infodemiology.jmir.org/2022/2/e41198
Zollo, F., Novak, P. K., Del Vicario, M., Bessi, A., Mozetič, I., Scala, A., Caldarelli, G., y Quattrociocchi, W. (2015). Emotional dynamicsin the age of misinformation. PLoS ONE, 10(9). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0138740
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