Caracterización del discurso de posesión presidencial e identificación de comunidades políticas en Colombia: Aproximación empírica desde el análisis de redes sociales

Autores/as

Resumen

El análisis estadístico de redes sociales es una metodología predominante en la investigación en ciencias políticas. En este artículo proponemos implementar métodos de redes para caracterizar el discurso presidencial e identificar comunidades políticas en Colombia. Planteamos una aproximación empírica a la estructura discursiva de los jefes de Estado y a la configuración de relaciones de alianza y trabajo entre figuras prominentes de la política colombiana. Así, implementamos métodos de redes desde dos perspectivas, palabras y actores políticos. Concluimos sobre la relevancia de estadísticas de redes sociales para identificar términos frecuentes e importantes en la acción comunicativa de los gobernantes, y para examinar cohesión en los discursos. Finalmente, distinguimos actores notables en la consolidación de relaciones de trabajo y alianzas, y comunidades políticas.

Palabras clave

Análisis del discurso, Comunidades políticas, Modelo de bloques estocásticos, Redes sociales

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Biografía del autor/a

Carolina Luque, Universidad Ean

Licenciada en Matemáticas y Magister en Docencia de las Matemáticas de la Universidad Pedagógica Nacional de Colombia. Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia y Magister en Estadística Aplicada de Universidad Santo Tomas (Bogotá - Colombia). Actualmente vinculada como docente e investigadora asociada a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Ean (Colombia). Sus principales áreas de investigación son análisis de redes sociales, estadística Bayesiana, y aplicación de métodos estadísticos en contextos políticos y sociales, entre otros.

Isabella Agudelo, Universidad Nacional de Colombia

Profesional en Estadística, graduada de la Universidad Nacional de Colombia. Ha trabajado en grupos de acompañamiento académico y en investigaciones sobre hematología y violencias basadas en género. Sus principales intereses son la demografía, los asuntos de género, planeación nacional y análisis de redes sociales.

Kevin Leal, Universidad Nacional de Colombia

Profesional en Estadística, graduado con honores de la Universidad Nacional de Colombia. Sus principales intereses en investigación son machine learning, inteligencia artificial, análisis de redes sociales. Desarrollador principal del sistema Consillium Academica para la identificación de estudiantes en riesgo académico en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia, esto mediante la implementación de técnicas de clustering y técnicas de clasificación basadas en árboles de decisión, con el fin de ofrecer el asesoramiento pertinente.

Juan Sosa, Universidad Nacional de Colombia

Profesional y magíster en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, y Ph.D. en Estadística y Matemáticas Aplicadas de la Universidad de California, Santa Cruz. Es profesor asistente del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, donde funge como Coordinador de Investigación y Editor de la Revista Colombiana de Estadística. Actualmente desarrolla metodologías para resolver problemas con estructuras de datos complejos en las ciencias Económicas, Políticas, Sociales, y de la Salud. Específicamente, su investigación se centra en el análisis de redes sociales, el análisis de votación parlamentaria, el análisis de datos longitudinales, y el vínculo de registros, entre otros.

Publicado

09-01-2024

Cómo citar

Luque, C., Agudelo, I., Leal, K., & Sosa, J. . (2024). Caracterización del discurso de posesión presidencial e identificación de comunidades políticas en Colombia: Aproximación empírica desde el análisis de redes sociales. Redes. Revista Hispana Para El análisis De Redes Sociales, 35(1), 128–150. https://doi.org/10.5565/rev/redes.1021

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