Nuevo modelo de métricas responsables para medir el desempeño de revistas científicas en la construcción de comunidad: el caso de Redes.

Autores/as

Resumen

Se presenta un modelo de métricas responsables diseñado con el propósito de observar el desempeño de publicaciones para observar los aportes fundamentales de una publicación a la construcción de comunidad científica. Este estudio demuestra que la revista Redes ha sido nodal en la conformación de la comunidad luso e hispano parlante alrededor del ARS. Se hizo un trabajo de búsqueda, recuperación y normalización de todos los artículos y citas, desde 2002 hasta 2020, con datos de Google Scholar. El modelo diseñado da respuesta a dos preguntas: (1) A partir del cálculo del índice H, ¿cuáles son los factores que han permitido el crecimiento del impacto de la revista?; (2) ¿Cuáles han sido los aportes de la revista Redes en la constitución de pilares geográficos e institucionales para la expansión de la comunidad del ARS? El análisis de los resultados mostró que se ha dado un crecimiento paulatino de la comunidad luso e hispano parlante alrededor de la revista; el alcancé geográfico con más impacto se da en LAC y la península Ibérica, con un interesante crecimiento global, y que los usos de los artículos no son solo para la investigación, pues la formación tiene un peso importante.

Palabras clave

Revista Redes, métricas de la información científica, comunidades científicas, evaluación científica, cienciometría, análisis de redes

Citas

Blondel, V.D., Guillaume, J.L., Lambiotte R., y Lefebvre, E. (2008) Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics, P10008.

Chavarro, D., Rafols, I. y Tang, P. (2018). To what extent is inclusion in the Web of Science an indicator of journal ‘quality’? Research Evaluation, 27(2).

Cordell, R. (2020). Machine learning + Libraries: A report on the state of the field. LC Labs Library of Congress (reporter).

Debat H. y Babini D. (2019). Plan S in Latin America: A precautionary note. PeerJ Preprints 7. https://doi.org/10.7287/peerj.preprints.27834v2

De Nooy, W., Mrvar, A. y Batagelj, V. (2018). Exploratory Social Network Analysis with Pajek: Revised and Expanded Edition for Updated Software. Cambridge University Press.

De Solla Price, D. (1973). Hacia una ciencia de la ciencia. Ariel.

EC3Metrics. (2018). Periodic Tables of Scientometrics Indicators. El profesional de la información. http://profesionaldelainformacion.com/notas/wp-content/uploads/2018/06/tablaper3.pdf

Editores de revistas latinoamericanas. (2015). Declaración sobre los índices de citación y las prácticas editoriales. Literatura: Teoría, Historia, Crítica, 17(2), 9-18. Doi: 10.15446/lthc.v17n2.51271

Fang, Z., Dudek, J., Noyons, E. y Costas, R. (2020). Science cited in policy documents: Evidence from the Overton database (Pre-print). http://altmetrics.org/wp-content/uploads/2020/11/02_submission_Fang_Dudek_Noyons_Costas-altmetrics20.pdf

Fortunato, S. et al. (2018). The Science of Science. Science, 359(6379). Doi: 10.1126/science.aao0185

Freeman, L. C. (1977). A Set of Measures of Centrality Based on Betweenness. Sociometry, 40(1), 35-41. https://doi.org/10.2307/3033543

Gaete Fiscella, J. M. y Pino Ibáñez-Socialis, R. (2014). De la investigación social a la técnica profesional: Una crónica histórica del ARS en Chile (1995-2014). Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 25(1).

García Delgado, J. L., Alonso, J. A. y Jiménez, J. C. (2013). El español, lengua de producción científica. Editorial Ariel.

Garfield, E. (1955). Citation Indexes for Science: A New Dimension in Documentation through Association of Ideas. Science, 122(3159), 108-111 Doi: 10.1126/science.122.3159.108

Gmür, M. (2003). Co-citation analysis and the search for invisible colleges: a methodological evaluation. Scientometrics, 57(1), 27-57.

Gómez-Morales, J. J. (2018). Abuso de las medidas y medidas abusivas. Crítica al pensamiento bibliométrico hegemónico. Anuario Colombiano de Historia Social y de la Cultura 45(1), 269-290.

Guardione, M. S. (2019). ¿Qué países de América Latina tienen un mejor y peor inglés? (entrada de blog). https://englishlive.ef.com/es-mx/blog/ingles-en-la-vida-real/america-latina-paises-hablan-ingles/ Consultado 07-01-2021.

Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(46), 16569-16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102

Hummon, N. P., y Doreian, P. (1989). Connectivity in a citation network: the development of DNA theory. Social Networks, 11, 39-63

Kivëla, M., et al. (2013). Multilayer networks (preprint). arXiv:1309.7233v2 [physics.soc-ph].

Köhler, J., et al. (2019). An agenda for sustainability transitions research: State of the art and future directions. Environmental Innovation and Societal Transitions. https://doi.org/10.1016/j.eist.2019.01.004

Krauskopf, E. (2020). Are we at a turning point in journal assessment? An introduction to altmetrics. Austral Journal of Veterinary Sciences, 52, 71-77.

Kretschemer, H. (1994). Coauthorship of invisible colleges and institutionalized communities. Scientometrics, 30(1), 363-369.

Leydesdorff, L. y Etzkovitz, H. (1998). The triple helix model as a model for innovation studies. Science y Public Policy, 25(3), 195-203.

Lozares, C., Molina, J. L. y García Macías, A. (2002). Sesión hispana sobre análisis de redes sociales. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 1(1).

Lundvall, B. (ed). (1992). National systems of innovation: Toward a theory of innovation and interactive learning. Pinter Publishers.

Marques, E., Bichir, R. y Moya, E. (2014). Notas sobre el análisis de redes sociales en Brasil. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 25(1).

Martín-Martín, A., Thelwall, M., Orduna-Malea, E. et al. (2020). Google Scholar, Microsoft Academic, Scopus, Dimensions, Web of Science, and OpenCitations’ COCI: a multidisciplinary comparison of coverage via citations. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03690-4

Martinovich, V. (2020). Indicadores de citación y relevancia científica: genealogía de una representación. Dados, 63(2).

Merton, R. K. (1977). La sociología de la ciencia: investigaciones teóricas y empíricas (vol. 2). Alianza.

Molina, J. L., Teves, L. y Maya Jariego, I. (2004). El análisis de redes en Iberoamérica: una agenda de investigación. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 6(1).

Newman, M. E. J. (2004a). Coauthorship networks and patterns of scientific collaboration. PNAS 101 (suppl 1): 5200-5205. https://doi.org/10.1073/pnas.0307545100

Newman, M.E.J. y Girvan, M. (2004b). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69.

OCTS-OEI y RICYT (2017). Manual Iberoamericano de indicadores de vinculación de la universidad con el entorno socioeconómico: Manual de Valencia. OCTS-OEI y RICYT. http://www.ricyt.org/wp-content/uploads/2017/06/files_manual_vinculacion.pdf

Palacios-Núñez, G., Vélez Cuartas, G., y Botero, J. D. (2018). Developmental tendencies in the academic field of intellectual property through the identification of invisible colleges. Scientometrics, 115(3), 1561-1574. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2648-3

Pandiella-Dominique, A., García-Zorita, C. y Sanz-Casado, E. (2019). Análisis de la internacionalización de la Revista Española de Documentación Científica: 2010-2015. Revista Española de Documentación Científica, 42(1). https://doi.org/10.3989/redc.2019.1.1594

Quaderi, N., Hardcastle, J., Christos, P. y Szomszor, M. (2019). The plan S footprint: Implications for the scholarly publishing landscape. Institue for Scientific Information. https://clarivate.com/webofsciencegroup/campaigns/plan-s-footprint/

Rafols, I. (2018). S&T Indicators ‘In the Wild’: Contextualisation and Participation for Responsible Metrics (preprint). https://ssrn.com/abstract=3243134

Ramos-Vidal, I., Contreras Ibáñez, C. C. y García Macías, A. (2014). México: Un eje central en el desarrollo de las redes hispanas. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 25(1).

Romero Goyeneche, O. Y., Vélez-Cuartas, G., Ramírez, M., Velásquez, J. R. y Balanzó, A. (2019). Colegios invisibles y patrones de colaboración en el Sistema de Investigación Agropecuaria en Colombia. Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales, 30(1), 1-24. https://doi.org/10.5565/rev/redes.818

Sábato, J. (1979). El triángulo nos enseña donde estamos, en Sábato, J., Ensayos en campera, Juárez Editor.

Santín, D. M. y Caregnato, S. E. (2020). Perfil científico de América Latina y el Caribe en los inicios del Siglo XXI. Integración y Conocimiento, 9(2).

Schöpfel, J., Prost, H. y Rebouillat, V. (2017) Research Data in Current Research Information Systems. Procedia Computer Science, 106, 305-320. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.03.030.

Small, H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265-269. https://doi.org/10.1002/asi.4630240406

Suárez-Tamayo, M., Collazo-Reyes, F., Pérez-Angón, M. Á. (2018). Emerging roles of regional journals in the accreditation of knowledge in tropical medicine: Biomédica and Memorias do Instituto Oswaldo Cruz, 2007–2015. Scientometrics, 115(3), 1615-1625. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2649-2

Teves, L. y Pasarín, L. (2014). ARS en Argentina: contrastes metodológicos y la aplicación a problemas sociales. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 25(2).

Torres-Salinas, D. Cabezas-Clavijo, A. y Jiménez-Contreras, E. (2013). Altmetrics: nuevos indicadores para la comunicación científica en la Web 2.0. Comunicar, 41. Doi: 10.3916/C41-2013-05

Uribe-Tirado, A. y Alhuay-Quispe, J. (2017). Estudio métrico de ALFIN en Iberoamérica: de la bibliometría a las altmetrics. Revista Española De Documentación Científica, 40(3). https://doi.org/10.3989/redc.2017.3.1414

Varanda, M., Rego, R., Fontes, B. y Eichner, K. (2012). A análise de redes sociais no mundo lusófono: contributos para o conhecimento de uma comunidade científica em desenvolvimento. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 22(7).

Vélez Cuartas, G. y Palacio, J. (2014). Análisis de Redes en Colombia: expansión e irrupción en el campo global. Redes. Revista Hispana para el Análisis de Redes Sociales, 25(1).

Vélez Cuartas, G., Uribe-Tirado, A., Restrepo-Quintero, D., Ochoa-Gutierrez, J., Pallares, C., Gómez-Molina, H. y Suárez-Tamayo, M. (2019a). Hacia un modelo de medición de la ciencia desde el Sur Global: métricas responsables. Palabra Clave (La Plata), 8(2). https://doi.org/10.24215/18539912e068

Vélez Cuartas, G., Restrepo, D., and Uribe-Tirado, A., Ochoa-Gutierrez, J., Pallares, C. Gómez-Molina, H., Correa-Tabares, M. C. Robledo-Velásquez, J., Suárez-Tamayo, M. Álvarez-Restrepo, A. A. and Medina-Alfonso, D. (2019b). Métricas de Vinculación Universidad-Entorno: Universidad de Antioquia (reporte de investigación). http://eprints.rclis.org/39194/

Waltman, L. (2018). Responsible metrics: One size doesn't fit all (entrada de blog). CTWS. https://www.cwts.nl/blog?article=n-r2s294

Wilsdon, J., Allen, L., Belfiore, E. y Campbell, P. (2015). The Metric Tide: Report of the independent review of the role of metrics in research assessment and management. Doi: 10.13140/RG.2.1.4929.1363.

Biografía del autor/a

Gabriel Vélez-Cuartas, Universidad de Antioquía

http://colav.udea.edu.co

Marcela Suárez-Tamayo, Universidad de Antioquia

http://colav.udea.edu.co

Laura Jaramillo-Guevara, Universidad de Antioquia

http://colav.udea.edu.co

Gerardo Gutiérrez, Universidad de Antioquia

http://colav.udea.edu.co

Publicado

2021-03-08

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