Proceso de adquisición de datos del sistema de correo electrónico: una aplicación a la modelización de una red social

Autores/as

  • Francisco Rodriguez-Aguilera Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) http://orcid.org/0000-0003-3813-3864
  • Nieves Arranz Peña Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
  • Juan Carlos Fernandez de Arroyabe University of Essex

Resumen

El correo electrónico se ha convertido en un repositorio rico y amplio de la información acerca de las comunicaciones entre los individuos. Desde el punto de vista empresarial las comunicaciones por correo electrónico son el reflejo de las interacciones entre las personas que componen la organización. En este trabajo ideamos las técnicas y las herramientas para la exploración de datos que permiten extraer del correo electrónico la red social que subyace y la información que pueda ser útil para la toma de decisiones en la empresa. Analizando los datos del correo electrónico del aeropuerto de Muenster y Osnabrueck, se muestra la red social conformada a través de dichas relaciones, las propiedades de la red y su evolución a través del tiempo. Nuestra técnica proporciona una aplicación para inferir a través del correo electrónico las conexiones de la red y su caracterización sugiriendo una nueva vía de exploración de datos para estudiar el comportamiento empresarial.  

Palabras clave

Correo electrónico - análisis de redes sociales - Excel

Biografía del autor/a

Francisco Rodriguez-Aguilera, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Desde 1999 soy el CIO del aeropuerto de Münster y Osnabrück al norte de Alemania. Anteriormente me desempeñé como jefe de sistemas de una compañia alemana de reciclaje de residuos de acueductos. 

Soy Ingeniero de Informatica de la Universidad de Bremen, Alemania y Oficial Naval especialidad de Superficie (electrónica) de la Armada Nacional colombiana.

Desde el año 2008 en forma paralela a mi trabajo realizo una tesis en a la UNED de Madrid, España sobre los efectos de las redes sociales a la parte económica de empresas PYMEs. En ese estudio parte de mis conocimientos adquiridos a lo largo de mi trabajo en ese tipo de empresas asi como la teoria de redes neuronales que usé en mi diploma de grado: Manejo de un velero por medio de redes neuronales.

Como parte de mio trabajo he dictado (y dicto) conferencias en español, alemán e ingles sobre temas concernientes a la operación de aeropuertos y seguridad en la información.

Nieves Arranz Peña, Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Faculty of Economics and Business Administration. UNED, Contact address: Senda del Rey 11, Madrid, Spain.

Juan Carlos Fernandez de Arroyabe, University of Essex

Dr. Juan C. Fdez. de Arroyabe has over twenty years of experience in Engineering Management at Landis and Gyr, Montedison, and in International Projects at the University-Enterprise Foundation of Madrid, and as Consultant of the European Commission in enterprise, technology and education areas.

Dr. Fdez de Arroyabe has previously worked at University Carlos III of Madrid, Polytechnic University of Madrid and ESIC Business & Marketing School. He has also collaborate with the Université Bordeaux IV (France), UNED (Spain) and ESCP Europe. In 2008, he was visiting scholar at Wharton School, University of Pennsylvania.

His research interests include joint R&D projects, R&D networks, and complexity of technological systems. He is author or coauthor of numerous papers published in the British Journal of Management, IEEE Transaction Engineering Management, Complexity, Technovation, Emergence: Organization and Complexity, Technological Forecasting Social Change, International Small Business Journal and Industry and Higher Education.

DOI

https://doi.org/10.5565/rev/redes.589

Publicado

20-01-2016

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Derechos de autor 2016 Francisco Rodriguez-Aguilera, Nieves Arranz Peña, Juan Carlos Fernandez de Arroyabe

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.