Una mirada crítica en l’alfabetització en Inteligencia Artificial per l’educació STEM
Resum
L’accessibilitat a tecnologies basades en intel·ligència artificial (IA), especialment dels models de llenguatge extensos (LLMs), ha generat un canvi disruptiu en l’ensenyament de les STEM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria i Matemàtiques). Aquest article presenta una mirada crítica sobre la integració d’aquestes eines a l’aula, alertant sobre els riscos d’incorporar-les a l’aula com a recursos pedagògics neutres. A través de quatre exemples, es plantegen dilemes ètics i pedagògics que posen en qüestió l’impacte d’aquestes eines a l’educació STEM. L’article defensa la necessitat d’una alfabetització crítica en IA per a docents i alumnes, ancorada en valors com l’equitat, la responsabilitat i la transparència. Finalment, es proposa repensar les tecnologies IA des d’un enfocament socioconstructivista, alineat amb els canvis en les pràctiques científiques i els reptes socials contemporanis.
Paraules clau
Intel·ligència artificial, STEM, dilemes ètics, alfabetització críticaReferències
Avraamidou, L. (2024). Can we disrupt the momentum of the AI colonization of science education? Journal of Research in Science Teaching. Advance online publication. https://doi.org/10.1002/tea.21961
Avraamidou, L. (2022). Identities in/out of physics and the politics of recognition. Journal of Research in Science Teaching, 59(1), 58-94.
https://doi.org/10.1002/tea.21721
Couso, D., Grimalt-Álvaro, C. i Simarro, C. (2022). Problematizing STEM Integration from an Epistemological and Identity Perspective. Dins: Ortega-Sánchez, D. (Eds) Controversial Issues and Social Problems for an Integrated Disciplinary Teaching. Integrated Science, vol 8. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-08697-7_13 10
Couso, D. (2017) Per a què estem a STEM? Un intent de definir l’alfabetització STEM per a tothom i amb valors. Ciències: Revista del professorat de ciències de primària i secundària, (34), 22 – 30. https://doi.org/10.5565/rev/ciencies.403
Castillo-Hernández, F.J., Jiménez-Liso, M.-R., Couso, D., i López-Gay, R. (2025). Exploring the phenomena of floating and sinking in science education literature: A systematic review. Studies in Science Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/03057267.2025.2460927
Doroudi, S. (2023) What happened to the interdisciplinary study of learning in humans and machines?, Journal of the Learning Sciences, 32 (4 – 5), 663-681. https://doi.org/10.1080/10508406.2023.2260159
European Comission (8 d’abril de 2019). Ethics guidelines for trustworthy AI. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
Erduran, S. i Levrini, O. (2024) The impact of artificial intelligence on scientific practices: an emergent area of research for science education, International Journal of Science Education, 46 (18), 1982-1989. DOI: 10.1080/09500693.2024.2306604
Heeg, D. M., i Avraamidou, L. (2023). The use of Artificial intelligence in school science: a systematic literature review. Educational Media International, 60(2), 125-150. https://doi.org/10.1080/09523987.2023.2264990
Horizon Europe Project MAMMOth (2025). Training material.
https://mammoth-ai.eu/training-material-new/?e-filter-1e4cebc-category=academics
Lee, J. i Žarnic, Ž. (2024), The impact of digital technologies on well-being: Main insights from the literature, OECD Papers on Well-being and Inequalities, No. 29, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/cb173652-en
Long, D., i Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. Dins CHI 2020 - Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Article 3376727 (Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Memarian, B., i Doleck, T. (2023). Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics (FATE) in Artificial Intelligence (AI) and higher education: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 1 – 12. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100152
NVIDIA (2 de juliol de 2025) NVIDIA launches Blackwell-powered DGX SuperPOD for generative AI supercomputing at trillion-parameter scale. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-dgx-generative-ai-supercomputing
Oh, P. S., i Oh, S. J. (2011). What teachers of science need to know about models: An overview. International Journal of Science Education, 33(8), 1109–1130. http://dx.doi.org/10.1080/09500693.2010.502191
United Nations (2024, June). The Sustainable Development Goals Report 2024. https://unstats.un.org/sdgs/report/2024/The-Sustainable-Development-Goals-Report-2024.pdf
UNESCO (2025). Marco de competencias para docentes en materia de IA. https://doi.org/10.54675/AQKZ9414
UNESCO. (2024). Gender report: Technology on her terms. Global Education Monitoring Report 2024. https://doi.org/10.54676/WVCF2762
UNESCO. (2017). Cracking the code: Girls’ and women’s education in science, technology, engineering and mathematics (STEM)
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000253479
Wang, H., Fu, T., Du, Y., Gao, W., Huang, K., Liu, Z., Chandak, P., Liu, S., Van Katwyk, P., Deac, A., Anandkumar, A., Bergen, K., Gomes, C. P., Ho, S., Kohli, P., Lasenby, J., Leskovec, J., Liu, T.-Y., Manrai, A., … Zitnik, M. (2023). Scientific discovery in the age of artificial intelligence. Nature, 620(7972), 47–60. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06221-2
@IaCoversIron (04 de juliol de 2025). Rihanna - Chandelier (Sia AI Cover) [Vídeo]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=ydYeQYITUcU&list=RDydYeQYITUcU&start_radio=1
Publicades
Com citar
Descàrregues
Drets d'autor (c) 2025 Miquel Pérez Torres, Francisco José Castillo Hernández
Aquesta obra està sota una llicència internacional Creative Commons Reconeixement 4.0.
